AI × TECH × LIFESEOUL · 2026

직접 써보고,
만들고,
확인한 것들.

AI가 무엇을 할 수 있는지보다, 실제로 어디에 쓸 수 있고 어디서 멈춰야 하는지를 기록합니다.

최근 기록 읽기
실험적용검증한계

FIELD GUIDES · 08

도구보다 먼저 읽는
판단 가이드

계산 공식, 재현 예제, 지원 한계를 한 번에 확인하고 각 주제의 도구로 바로 이어집니다.

가이드 8편 모두 보기 →

LAB NOTES

최근 기록

전체 13개의 공개 기록
03SPANNING TREESTP 루트 브리지는 어떻게 정해지는가: Priority와 MAC 동률 규칙 검증 읽기

STP 루트 브리지는 어떻게 정해지는가: Priority와 MAC 동률 규칙 검증

STP는 가장 낮은 Bridge ID를 루트로 고르며, priority가 같으면 MAC 주소가 최종 동률 해소 기준이 됩니다. 세 Linux 브리지에서 동률과 priority 역전을 직접 만들어 예측 가능한 루트 배치 방법을 확인했습니다.

04네트워크VLAN 태그는 어디에서 사라질까: IEEE 802.1Q 4바이트와 MTU·패킷 캡처 경계 읽기

VLAN 태그는 어디에서 사라질까: IEEE 802.1Q 4바이트와 MTU·패킷 캡처 경계

IEEE 802.1Q 태그가 추가하는 4바이트를 직접 구성해 TPID·PCP·DEI·VLAN ID를 확인했습니다. 1514·1518바이트와 FCS의 관계, MTU가 항상 1496이 되지 않는 이유, 캡처에서 태그가 사라지는 경계를 정리합니다.

05로컬 LLM16GB M1에서 로컬 LLM이 돌아갈까? 1B와 70B 메모리 경계 직접 계산 읽기

16GB M1에서 로컬 LLM이 돌아갈까? 1B와 70B 메모리 경계 직접 계산

Apple M1의 16GB 통합 메모리를 전부 VRAM으로 계산해도 될까? AI Hardware Fit v7.11.0의 실제 계산 엔진으로 1B와 70B 모델을 비교해, 모델을 내려받기 전에 확인할 수 있는 메모리 경계와 휴리스틱의 한계를 정리했습니다.

06OPENSANDBOXAI 에이전트에 코드를 맡길 때 Docker만으로 충분할까? OpenSandbox를 직접 확인한 결론 읽기

AI 에이전트에 코드를 맡길 때 Docker만으로 충분할까? OpenSandbox를 직접 확인한 결론

OpenSandbox 0.2.2의 실제 배포판과 Docker 예제 설정을 확인했습니다. 빠른 실행 환경은 제공하지만, 운영에서 신뢰할 수 없는 AI 코드를 다루려면 기본 컨테이너를 넘어 강한 런타임 격리·기본 거부 네트워크·별도 자격 증명 전달을 함께 설계해야 합니다.

07BGPRPKI가 BGP 하이재킹을 막아 줄까: Valid·Invalid ASN·Invalid Length 직접 확인 읽기

RPKI가 BGP 하이재킹을 막아 줄까: Valid·Invalid ASN·Invalid Length 직접 확인

같은 프리픽스에 ASN과 길이를 바꿔 RIPEstat RPKI 검증 결과를 비교했습니다. RPKI 원점 검증은 잘못된 origin ASN과 과도하게 구체적인 경로를 찾지만, AS_PATH 전체나 실제 라우팅 정책까지 증명하지는 않습니다.

09SQLITETailscale 장애가 보여준 SQLite 운영의 함정: CLI 버전만 확인하면 안 되는 이유 읽기

Tailscale 장애가 보여준 SQLite 운영의 함정: CLI 버전만 확인하면 안 되는 이유

Tailscale은 6개월간 19번의 데이터베이스 손상을 겪은 뒤 16년 된 SQLite WAL-Reset 버그를 찾았습니다. 실제 운영 환경에서 라이브러리 버전·저널 모드·백업 무결성을 확인하는 순서를 정리했습니다.

11CHATGPTChatGPT의 Chat·Work·Codex, 무엇을 어디에 써야 할까? 읽기

ChatGPT의 Chat·Work·Codex, 무엇을 어디에 써야 할까?

빠른 질문은 Chat, 여러 단계를 거친 완성물은 Work, 저장소와 코드를 직접 다루는 일은 Codex가 잘 맞습니다. 세 기능의 차이와 웹·모바일·데스크톱 지원 범위, 파일 권한, 사용량을 고려한 선택법을 실제 작업 예시와 함께 정리했습니다.

12AI 코딩AI로 만든 서비스를 공개하기 전 확인할 8가지 읽기

AI로 만든 서비스를 공개하기 전 확인할 8가지

화면이 잘 열리는 것과 안전하게 운영할 수 있는 것은 다른 문제입니다. 작은 AI 제작 서비스를 실제 사용자에게 공개하기 전에 비밀정보, 접근통제, XSS, 의존성, 요청 제한, 로그와 백업을 어떤 증거로 확인해야 하는지 정리했습니다.

INDEX

관심사로 찾기

도구 소개보다 활용 상황과 검증 결과를 중심으로 묶었습니다.